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​朱国胜
[  作者:     创建时间:2018/04/04  ]


基本信息:

职称:教授,博士生导师

学历:工学博士

研究方向:网络大数据、机器学习、通信网络及相关标准(ITU-T 5G国际标准)

办公地点:葡萄京赌网站608/1411

电子邮件:346352#qq.com

 



简介:

朱国胜,男,19723月出生,博士,葡萄京赌网站教授,是武汉市3551人才计划人选,国际电信联盟ITU-T(瑞士)SG13研究5G网络服务质量保证专题主席、编辑。

多年来,长期从事网络大数据、机器学习、通信网络关键技术及相关标准研究。完成多款商用通信网络产品开发并实现规模商用。在国内外核心期刊、会议发表论文20余篇,申请专利10余项,获得授权专利5项,提交国际标准提案40余篇,主导完成6项国际标准,包括网络流量采集国际标准, 5G网络服务质量保证国际标准等。获国家技术发明二等奖1项(排3),湖北省科技进步一等奖2项(排314),武汉市专利优秀奖1项(排1),中国专利优秀奖1项(排4),湖北省专利金奖1项(排4)。工信部国际电信联盟优秀文稿奖2项。

 

教育经历:

19947  华中理工大学  学士 计算机应用

20017  华中科技大学 硕士 计算机系统结构

201012月 华中科技大学 博士 计算机科学与技术

 

工作经历

20017-20153  武汉邮电科学研究院 工程师/副高/正高

20153-现在 葡萄京赌网站 教授

  

科研项目

1)   2020年技术创新项目:IMT-2020网络服务质量国际标准研究;

2)   2019年技术创新项目:基于区块链的去中心化DNS系统研究;

3)   2019年技术创新项目:IPv6环境下加密流量分析技术研究;

4)   2019年技术创新项目:基于区块链的产品质量追溯系统研究;

5)   2018年技术创新项目,基于VR的特殊作业智能交互式仿真演练系统.

6)   2018年省科技厅技术创新专项:国际标准驱动湖北省信息通信产业创新发展研究,2018-2018.12.

7)   2017年技术创新项目课题,基于网络流量重构的网络舆情监测系统, 2018.1-2019.

8)   2017年技术创新项目课题,网络入侵检测及根因追踪系统, 2018.1-2019.

9)   2015年赛尔网络下一代互联网技术创新项目,NGII201501012016.1-2017.12,校园网IPv4&IPv6流量大数据分析系统,2016.1-2017.12

10)  2015年国家高技术发展研究计划(863计划),2015AA016102,软件定义网络体系结构及关键技术研究子课题,2015.1-2017.12

11)  2014年武汉市3551光谷人才计划项目,分组多业务感知关键技术及国际标准研究, 2014/01-2015/12

12)  2012年国家发改委下一代互联网示范工程,CNGI-12-03-003子课题,下一代互联网标准体系建设,2012.1-2014.12

13)  2011年科技部科技支撑项目(2011BAH19B02),支持多种接入方式的ACR设备开发与产业化,2011/01-2013/06;

14)  2009年国家发改委下一代互联网示范工程,IPv6无线视频监控系统研发和产业化,发改办高技〔2009503

15)  2005年国家发改委下一代互联网示范工程,IPv4/IPv6互联网关研发与产品化,2005.6-2006.6

16)  2004年信产部电子信息产业发展基金项目: IPv6网络设备研发与产品化,2004.1-2006.12

 

国际标准制订

1)     ITU-T Y.3106: QoS function requirements for the IMT-2020 networkSwitzerland, 2019.3, (已发布: 5G网络服务质量功能需求定义).

2)     ITU-T Y.3170:Requirements of machine learning based QoS assurance for IMT-2020Switzerland, 2018.9, (已发布:基于机器学习的5G网络服务质量需求定义).

3)     ITU-T Y.3651: Big data driven mobile network traffic management and planning, 2018.11(已发布:大数据驱动的移动网络流量管理和规划)

4)     ITU-T Y.3650: Framework of big data driven networkingSwitzerland, 2018.1,(已发布:大数据驱动的网络框架).

5)     ITU-T Y.2771 Framework for Deep Packet InspectionSwitzerland, 2014.7,(已发布:深度包检测框架)

6)     ITU-T Y.2770 Requirements of Deep Packet Inspection in Next Generation NetworksSwitzerland, 2012/11,(已发布:下一代网络深度包检测需求定义)

 

发表论文

1)    吴梦宇,朱国胜. 基于工作量证明和权益证明改进的区块链共识机制,计算机应用,2010,7

2)    邹洁,朱国胜. 基于C4.5决策树的HTTPS加密流量分类方法,计算机科学,2020,6

3)    Guosheng Zhu,etc. A supervised learning based QoS assurance architecture for 5G networks [J].IEEE 2019.

4)    陈胜,朱国胜. 基于深度神经网络的自定义用户异常行为检测[J].计算机科学,2019

5)    陈胜,朱国胜. 多级优化BP神经网络的异常流量检测[J]. 中国教育网络,2019

6)    朱国胜. 5G标准必要专利研究. [J]科技与创新,2019.3

7)    石志凯,朱国胜*. 基于C5.0决策树的NAT设备检测方法[J]. 计算机科学,2018.6

8)    陈胜,朱国胜*.基于机器学习的网络异常流量检测研究[J].信息通信,2017(12):39-42.

9)     石志凯,朱国胜*. 软件定义网络安全研究[J]. 计算机应用,2017,37(S1):75-79.

10)   石志凯,朱国胜*. WF-C4.5:WiFi环境下基于C4.5决策树的手持终端流量识别方法[J]. 计算机科学,2017,44(S1):270-273

11)   镇佳,朱国胜*. 网络流量分类方法研究[J]. 信息通信,2017,(08):171-173.

12)   朱国胜,余少华,徐宁, IP路由缓存技术研究,计算机研究与发展,2012,(04):710-716

13)   朱国胜,余少华,基于TCAM的范围匹配方法——C-TCAM,通信学报,2012,(01):31-37

14)   朱国胜,余少华,高速低功耗深度报文检测方法,通信学报,2011,(04):158-165

15)   朱国胜,余少华,一种新的二分路由查找方法,小型微型计算机系统,2010,(09):1717-1720

16)   朱国胜,余少华,Leaf-TCAM:一种并行IP路由查找方法及性能分析,计算机科学,20100463-66

17)   Guosheng ZhuYu ShaohuaDai JinyouBinary search on prefix covered levels for IP addresslookupIn Proceedings of the 5th international Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing Beijing, China, September 24-26, 3859-3862

18)   Zhu Guo-shengYU Shao-huaDai Jin-youAn active routing prefix caching algorithm for IP address lookupIn proceedings of Communications and Networking in China, 2009. ChinaCOM 2009 Xian, China, August 26-28

19)   Zhu Guo-shengYu Shao-huaDai Jin-youDesign and Implementation of Scalable IPv4-IPv6Internetworking GatewaySPIE proceedings-Volume 7137, Hangzhou, P.R.China, 2008

20)   Zhu Guo-shengYu Shao-huaAnycast Responder Selection In Mobile IPv6-based IPV6Global AnycastingSPIE proceedings-Volume 6784, Wuhan,P.R.China

 

专利

1)    一种基于Merkle树的区块链数据修改方法, 专利2020110377777

2)    一种基于随机森林的入侵检测分类方法及装置,专利2020109836743

3)    一种基于GPT-2模型的网络舆情引导方法及装置,专利2020108918568

4)    一种基于PoWPoS的区块链区块链共识机制,专利201911020377.2

5)    一种用户异常网络行为预测方法及装置,专利201910122667.1

6)    一种5G网络服务质量异常监测和预测方法和系统, 专利201914X171114.8

7)    一种基于决策树的NAT设备识别方法及装置,专利201711233344.7

8)    一种基于即时通讯应用的NAT设备检测方法及系统,专利2017111184625.8

9)    一种基于机器学习的手持终端流量识别方法,公开,CN201610903226.1

10)  一种基于TCAM的区域匹配装置和方法,授权,CN201010264782.1

11)  并行IP路由查找的路由表分区和放置方法,授权,CN200910162055.1

12)  基于前缀覆盖级别的二分IP路由查找方法,授权,CN200910133643.2

13)  互联网深度报文检测方法和装置,授权,CN 201010185634.0

14)  基于资源复用的Openflow流表存储优化方法,授权,ZL201310318185.8

 

软件著作权

1)    加密流量画像与异常检测系统V1.02020SR0780673 2020.7

2)    校园区域舆情挖掘与监测系统V1.02019SR06956452020.7

3)    网络流量大数据分析系统,2017SR5775302017.10

4)    网络流量入侵检测与根因追踪系统,, 2019SR0243229,2018.03

 

奖励

(1)      以太网与SDH传输网融合传送的LAPS设备装置,国家技术发明二等奖,2014

(2)      互联网深度报文检测方法和装置,武汉市发明专利优秀奖,2014

(3)      分组多业务传送与感知关键技术及应用,湖北省科技进步一等奖,2013

(4)      低成本电信级以太网交换技术研究及产业化,湖北省科技进步一等奖,2008

(5)      基于资源复用的Openflow流表存储优化方法, 2016年湖北省专利金奖

(6)      基于资源复用的Openflow流表存储优化方法,2017年中国专利优秀奖

 

学术兼职       

(1)      国际电信联盟(瑞士)ITU-T SG13专题报告人、编辑(2010 –现在  ),

(2)      湖北省安全生产标准化技术委员会委员(2018-现在)

(3)      国家知识产权局技术咨询专家(2014 - 现在)

(4)      国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”(2019)重点专项评审专家

(5)      国家863计划“内存计算”(2014)和“大数据工作方法”(2015)专项评审专家

(6)     China Communication》审稿人(2019 现在)

(7)      《通信学报》审稿专家(2014 现在 )

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