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何鹏
[  作者:     创建时间:2020/02/29  ]


何鹏,博士,葡萄京赌网站副教授,硕士生导师,智慧政务与人工智能湖北省工程研究中心、湖北省教育信息化工程技术研究中心骨干成员,中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)武汉地区2019-2020届主席,全国大学生信息安全大赛特聘专家。研究兴趣包括数据驱动的复杂软件系统质量保证,深度学习、以及智能服务推荐等,是国内外知名权威期刊ISTIEEE Tran. on ReliabilityJCSTTJMS、计算机学报、电子学报、软件学报等审稿人。主持国家青年自科基金1项,参与国家973项目、自科面上基金项目3项、省部级项目2项;在国内外期刊/会议上发表论文30余篇(SCI/EI 10篇),获国家发明专利授权2项,软件著作权11项。


教育经历:

Ÿ 2012/092015/06,武汉大学,计算机学院,博士,导师:李兵 教授

Ÿ 2010/092012/06,武汉大学,计算机学院,硕士,导师:李兵 教授

Ÿ 2006/092010/06,江西理工大学,信息工程学院,本科

科研与学术工作经历:

Ÿ 2018/07–至今, 湖北大大学, 葡萄京赌网站, 副教授

Ÿ 2017/09-2018/06, 武汉大学,计算机学院访学,导师:何克清 教授

Ÿ 2015/07–2018/06, 湖北大大学, 葡萄京赌网站, 讲师

 

主持或参加科研项目(课题)及人才计划项目情况

1.  湖北省技术创新重大专项项目,2018ACA13,面向教育协同治理的高考按专业招考服务系统研发与应用示范,2017/01-2019/12200万,在研,参加

2.  国家自然科学基金面上项目,61572371,面向开源开放开放的软件生态系统演化机制与健康性研究,2016/01-2019/1266万,在研,参加

3.  国家自然科学基金青年项目,61902114,基于代码语义结构特征自动学习的软件缺陷预测研究,2020/01-2022/1223万,在研,主持

4.  湖北省自然科学基金青年项目,2016CFB309,面向开源软件生态系统的软件缺陷预测与分配方法,2016/01-2017/123万元,结题,主持

5.  国家重点基础研究发展计划,2014CB340404,网络大数据内容建模与语义理解方法研究,2014/01-2017/12,2000万,结题,参加

6.  国家自然科学基金面上项目,61273216,基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法,2013/01-2016/1281万,结题,参加

7.  应用数学湖北省重点实验室开放基金,HBAM201901,基于网络表征学习的软件缺陷预测研究,2020/01-2021/125万,在研,主持

8.  湖北省教育厅青年基金,Q20171008,基于改进KNN 模型的软件缺陷预测方法研究,2017/01-2018/12,2万,结题,主持

 

主要研究成果

[1] Hao Wu, Hanyu Zhang, Peng He*, Cheng Zeng, Yan Zhang. A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning [J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 60242-60254.SCI二区)

[2] 何鹏,吴浩,曾诚,马于涛*. Truser: 一种基于可信用户的服务推荐方法[J]. 计算机学报, 2019, 42(4):851-863.CCF 中文A类期刊)

[3] 何鹏, 王鹏, 李兵*, 胡思文. 基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析[J]. 电子学报, 2018, 46(2): 257-267. CCF 中文A类期刊)

[4] Peng He(*), Yao He, Lvjun Yu, and Bing Li, An Improved Method for Cross-Project Defect Prediction by Simplifying Training Data[J], Mathematical Problems in Engineering, https://doi.org/10.1155/2018/2650415.(SCI)

[5] 何鹏*, 刘雅新, 李兵,曾诚,基于社会-技术属性的软件服务活跃度分析[J].计算机工程与科学,2018,40(10):82-91. (中文核心期刊)

[6] Yaxin Liu, Peng He*, Gaoyan Wu, Yilu Li, Towards Understanding Developers’ Collaborative Behavior in Open Source Software Ecosystems[J], Journal of Software, 2017,12(6):393-405. EI期刊)

[7] 李一露, 何鹏*, 李兵,. 多粒度数据选择的跨项目缺陷预测方法[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(9):1934-1939. CCF 中文B类期刊)

[8] 王星, 何鹏*, 陈丹,. 跨项目缺陷预测中训练数据选择方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(11):3165-3169. (中文核心期刊)

[9] Peng He, Bing Li, Yutao Ma*. An Empirical Study on Software Defect Prediction with Simplified Metric Set[J], Information and Software Technology, 2015,59(3):170-190. CCF 英文B类期刊)

[10] 何鹏,李兵*,程璨,曾诚. 开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析[J],复杂系统与复杂性科学,2015,12(2): 38-45. EI期刊)

[11] 何鹏,李兵*,杨习辉,熊伟,开源软件社区开发者偏好合作行为研究,计算机科学,2015,42(2):161-166. (中文核心期刊)

[12] 何鹏,李兵*,杨习辉,熊伟. Roster: 一种开发者潜在同行推荐方法[J],计算机学报,2014,37(4):859-872. CCF 中文A类期刊)

[13] Peng He, Bing Li*, Yutao Ma and Lulu He, Using Software Dependency to Bug Prediction[J], Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, Volume 2013, Article ID 869356, 12pages. (SCI期刊)

[14] 何鹏, 李兵, 潘伟丰. 基于管理者合作网络的开源软件开发社区中心性分析[J], 小型微型计算机系统,2013,34(1):54-57. (中文核心期刊)

[15] He Peng; Li Bing; Huang Yuan, Applying centrality measures to the behavior analysis of developers in open source software community[C], Int’l Conf. on Social Computing and Its Applications, CGC/SCA 2012, pp:418-423.

[16] 李兵(导师),何鹏,杨习辉等,一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法,201310538491.0.(国家发明专利)

[17] 何鹏, 吴浩, 常志远, 张涵钰,周寅莹,一种基于离群用户过滤的服务推荐方法,201811240451.7(国家发明专利)

[18] 基于两阶段K-means聚类的不可信用户识别系统,2019SR0104530

[19] 基于大数据多维分析的电商平台智能精准管理系统,2019SR0611880

[20] 跨境电子商务智能检测系统,2019SR06111870

[21] 基于多模型融合的商品分类系统,2019SR0597165

[22] 基于多特征融合的亚马逊虚假评论识别系统,2019SR0104522

[23] 基于中文分词的敏感信息过滤系统,2019SR0525470

[24] 基于软件网络的漏洞扫描系统,2017SR351385.

[25] 跨项目知识驱动的软件缺陷检测系统,2017SR541776

[26] 面向电商网站虚假评论的检测和智能过滤系统,2017SR5416668

[27] 基于深度卷积神经网络的人脸识别系统,2017SR649289

[28] 基于开发者实践技能的同行推荐系统,2014SR072083

 

 

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